Data engineer AWS

Si sientes pasión por la tecnología y quieres transformar negocios, esta es tu oportunidad para desarrollarte en una empresa inclusiva, diversa, que se desafía constantemente. Nuestro propósito es hacer más fácil la vida de las personas, innovando e implementando proyectos de transformación digital con una metodología ágil y segura.

Como Data Engineer tendrás la misión de:

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables y eficientes, utilizando Python, Spark/PySpark en entornos de nube (AWS, GCP o Azure).
• Implementar y gestionar soluciones de infraestructura de datos mediante Docker y Kubernetes para asegurar la operabilidad y escalabilidad.
• Desarrollar y optimizar flujos de datos en tiempo real, aplicando tecnologías como Kafka y Debezium (si aplica).
• Diseñar y desarrollar procesos ETL eficientes y escalables para la integración de datos.
• Construir e implementar data lake, data warehouses y data marts.

Lo que te permitirá llegar al éxito:

• 2-3 años de experiencia como Data Engineer.
• Manejo intermedio de Python, Spark, PySpark.
• Conocimiento de almenos un Proveedor de nube (AWS, GCP y Azure).
• Experiencia utilizando Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de Kafka (Deseable)
• Conocimiento de Debezium (Plus)

Te ofrecemos:

• Trabajar en equipo con especialistas en nuevas tecnologías y generar impacto a través de la transformación de nuestros clientes y proyectos de gran escala.
• Cultura de equipo altamente colaborativa y orientada a romper paradigmas.
• A RETARTE y cuestionarte cómo lo estás haciendo para pensar cómo hacerlo mejor.
• Foco en tu desarrollo y línea de crecimiento, a través de Canvia College donde podrás potenciar tus conocimientos con cursos tendencia en tecnología y de gestión.
• Trabajo desde casa en la mayoría de nuestras posiciones.

¡Juntos vamos por más! No esperes más y postula a tu siguiente reto. E